מושב 1

מצא את ההבדלים:

בינה מלאכותית מול אנושית

בהרצאה זו נחקור את ההבדלים המרכזיים בין בינה מלאכותית לבינה אנושית. נבחן את היכולות והגבולות של מערכות בינה מלאכותית בהשוואה לכישורים אנושיים, כולל למידה, יצירתיות, פתרון בעיות, חשיבה ביקורתית ואמפתיה. נדון בהשלכות האתיות והשפעות החברתיות של טכנולוגיות בינה מלאכותית על חינוך ואקדמיה. נציג דוגמאות מעשיות לשילוב בינה מלאכותית בהוראה וניהול אקדמי. ההרצאה תכלול דיון פתוח והזדמנויות לשאלות ותשובות עם הקהל.

הנחיה

ד״ר יוזביץ׳ הוא בין המומחים המפורסמים בישראל בתחום הבינה המלאכותית. מחקריו בתחום זיכו אותו בפרסים, ארבעת ספריו הם רבי-מכר והפודקאסט הפופולארי שלו מקרב את הציבור אל מדע, טכנולוגיה ופילוסופיה ברמה גבוהה.

מושב 2

סודות הבינה האנושית -

נוירופדגוגיה כבסיס ללמידה

בהרצאה נצא למסע אל המוח האנושי. נבין במה דומים ובמה שונים הבינה המלאכותית והבינה האנושית, נכיר את המוח כרשת של משמעות, וניגע בשאלה עד כמה ידע וזיכרון עדיין חשובים בעידן המודרני. נראה היכן נקודות השוני המהותיות בינינו לבין המחשב, ונלמד על מערכת הרגש התת-קורטיקאלית, המתווכת תגובות רגשיות, מוטיבציה, סטרס וקשב, כמהותית לחשיבה אנושית. נסיים בדיון בהשלכות חינוכיות ומעשיות לכל אלה.

הנחיה

ד"ר אורית אלגאוי – הרשלר היא מדענית מוח ואשת חינוך. סיימה דוקטורט באוניברסיטה העברית בירושלים וכתבה את עבודת המחקר שלה בנושא קשב, ראייה, ולמידה במוח האנושי. מחקריה פורסמו בכתבי-עת בינלאומיים מובילים. מחלוצות התחום המתהווה של הנוירו-חינוך בישראל, וספרה בנושא התפרסם בהוצאת מכון מופת בשנת 2023. בעלת ניסיון חינוכי ומחקרי עשיר הובילה תכניות ופרויקטים חינוכיים בחברות ובמוסדות להשכלה גבוהה. ניהלה והקימה את תכנית אלפא לתלמידי תיכון מחוננים באוניברסיטה העברית. בעלת תואר ראשון בפסיכולוגיה ותואר ראשון במדעי המחשב. בוגרת תכנית מנדל למנהיגות חינוכית.

מושב 3

פיתוח חשיבה ביקורתית בעבודה עם מנועי שפה גדולים

אחת המורכבויות הבולטות שמנועי שפה גדולים (מש"ג) מציבים בפנינו היא תופעת ההזיות (Hallucinations), שבעיני רבים נחשבת "לבאג" אך היא למעשה תולדה של האופן שבו הטכנולוגיה עובדת. בהרצאה זו נתמקד בפיתוח מיומנות תשאול כדי לשפר את איכות האינטראקציות עם מש"ג. נלמד לאתגר את מש"ג באופן בונה, לחקור את "ההיגיון" שלהם, ולזהות מגבלות באמצעות אסטרטגיות תשאול מועילות. כך נעורר תגובות עמוקות ומדויקות יותר שיסייעו להתגבר על מידע שגוי על ידי שימוש במיומנויות חשיבה ביקורתית, לא רק כדי לשפר את התוצאות אלא גם לטפח תרבות של חקירה אנליטית בקרב המשתמשים.

הנחיה

ערן עדי ציובן, ראש ערוץ המו"פ לטכנולוגיה ולחדשנות בחינוך, מכון מופ"ת. בעל ניסיון רב שנים בלמידה דיגיטלית, מערכות ניהול למידה, וטכנולוגיות תומכות למידה. מוביל דעה בתחום הבינה המלאכותית היוצרת בחינוך ובלמידה, מתמחה בתחום כיוונון פרומפטים ועבודה עם מנועי שפה גדולים והכשרת עובדים לשימוש מועיל ושיטתי בהם לשם השגת תוצאות רצויות.

מושב 4

ללמוד למבחן עם בינה מלאכותית

בעידן הדיגיטלי המתפתח במהירות, הבינה המלאכותית (AI) הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו, ובמיוחד בעולם האקדמיה והעבודה. כיום, כאשר השימוש בכלי AI הופך לנפוץ יותר ויותר בקרב סטודנטים ואנשי מקצוע, היכולת להשתמש בהם ביעילות ובאחריות הפכה למיומנות קריטית. ידע מעמיק בשימוש בכלי AI בלימודים לא רק מעניק יתרון משמעותי בתהליך הלמידה, אלא גם מכין את הסטודנטיות והסטודנטים טוב יותר לשוק העבודה העתידי. בעולם שבו מעסיקים מחפשים עובדים בעלי מיומנויות טכנולוגיות מתקדמות, היכרות עם כלי AI והבנה כיצד לנצל אותם באופן אתי ויעיל יכולה להיות גורם מבדל משמעותי. יתרה מזאת, בתקופה שבה כולם משתמשים בכלי AI, היכולת להשתמש בהם בצורה מושכלת וביקורתית הופכת חשובה עוד יותר. זה לא רק עניין של שימוש בכלים, אלא של הבנה עמוקה כיצד לשלב אותם בתהליכי חשיבה, פתרון בעיות ויצירתיות. מוזמנות ומוזמנים לסדנה בה, נלמד כיצד לרתום את עוצמת ה-AI לטובת הלמידה של הסטודנטיות והסטודנטים שלכם, תוך פיתוח מיומנויות שישרתו אותם במהלך הלימודים, ובכלל.

הנחיה

עינבל אריאלי, עוסקת כעשור בשילוב, בניית והטמעת טכנו פדגוגיה בתהליכים חינוכיים עם התמקדות בכלי בינה מלאכותית, מומחית בשילוב כלי בינה מלאכותית בתהליכי הוראה, למידה והערכה.

מושב 5

כתיבת עבודה סמינריונית

באמצעות בינה מלאכותית

כלי בינה מלאכותית יכולים לסייע לסטודנטים וסטודנטיות בכתיבה של עבודה סמינריונית. במפגש זה נראה איך עושים זאת, ובאילו כלים ניתן להיעזר בכל שלב בכתיבת העבודה: בחירת שאלת מחקר, כתיבת ראשי פרקים, איתור מאמרים, קריאת מאמרים, כתיבת פסקאות וכתיבת רשימת מקורות.

הנחיה

סיגל תפארת היא פרופסור לפסיכולוגיה המלמדת במחלקה למנהל עסקים במרכז האקדמי רופין. פרופ' תפארת משמשת כיו"ר ועדת ההוראה המוסדית ברופין . בקורסים שלה היא מדגישה הקניית מיומנויות אקדמיות ואחרות. היא מתעניינת בשימוש בכלי בינה מלאכותית לצרכים אקדמיים, ומפרסמת סרטוני הדרכה וכתבות בנושאים אלה באתר ובערוץ היו־טיוב שלה.

מושב 6

בינה מלאכותית והפרודוקטיביות שלנו כסגל הוראה

בינה מלאכותית משנה את כל תחומי החיים ובכללם את פני ההשכלה, ומציעה הזדמנויות חדשות ומרתקות לשיפור תהליכי הוראה ולמידה. לכן הבנת עולם הבינה המלאכותית והשימושים הפרקטיים שלה הפכה לצורך חיוני עבור צוותי הוראה.

מטרת המפגש היא להציע יישומים שניתן להטמיע בעבודת ההוראה השוטפת, במטרה לשפר את איכות השיעורים, לחסוך זמן בהכנות, ולהעשיר את חוויית הלמידה של הלומדות והלומדים. נצלול לעולם הבינה המלאכותית, נכיר מגוון כלים וטכנולוגיות מבוססי בינה מלאכותית שיכולים לסייע בשיפור הצגת תכנים, בהעשרת חוויית הלמידה של הסטודנטיות והסטודנטים, ובייעול עבודת המנחה. נלמד כיצד נשדרג את השימוש ב- Chat GPT ו- Claude כדי להפיק תוצרים טובים יותר, איך נעצב מצגות מרשימות בקלות ובמהירות באמצעות Gamma וכיצד נעשיר אותן באמצעות Ideogram.

הנחיה

עמיחי שקל, מומחה מוביל בבינה מלאכותית, מתמקד בשיפור פרודקטיביות דרך טכנולוגיות מתקדמות. כיוצר תוכן וחוקר עם מעל 180 אלף עוקבים ברשתות החברתיות, הוא מנגיש כלי AI לייעול העבודה והחיים האישיים.

מושב 7

צעדים ראשונים בשימוש בבינה מלאכותית

מאז נובמבר 2023, נראה שכולם נמצאים בתוך קדחת הבינה המלאכותית (AI). מושגים כמו פרומפט, למידת מכונה, LLM ואחרים התחילו להציף את כולנו. בכל מקום נשמעת ההבטחה שהטכנולוגיות הללו ייעלו את תהליכי העבודה וההוראה, ואולי אף יחליפו אותנו. יתכן שכבר הרבה זמן אתם רוצים לנסות את הכלים שאתם שומעים עליהם, אבל עוד לא עשיתם את הטבילה הראשונה. יתכן שאתם חוששים מעט, שעוד לא פיניתם לכך את הזמן ואולי אתם פשוט לא יודעים מאיפה להתחיל. אם תרצו "לעלות על הרכבת", אתם מוזמנים להצטרף לסדנה המיועדת למי שרוצה לעשות את הצעדים הראשונים בעולם הבינה המלאכותית. בסדנה נכיר כלי בינה מלאכותית חינמיים פופולריים שמייצרים טקסטים ודימויים ויזואליים, נתנסה בעבודה איתם ונדבר על שימושים אפשריים בהם בהוראה, למידה והערכה.

הנחיה

מרי כצמן, יועצת פדגוגית מטעם המחלקה להוראה וללמידה ומנחה במחלקה לסוציולוגיה, למדע המדינה ולתקשורת.

מושב 8

העצמת חווית הלמידה

באמצעות כלי בינה מלאכותית

בינה מלאכותית יוצרת נמצאת כיום בכל תחומי הלמידה והמחקר וכוללת כמות אדירה של יישומים ואפשרויות שניתן ליישם במסגרת למידה עצמית או פרונטלית. בסדנה זו נכיר ונתנסה במספר כלים המאפשרים מודל "כיתה הפוכה" בו הלומדים הופכים מומחים בתחום תוכן בעזרת כלי בינה מלאכותית. במודל זה, הלומדות והלומדים מבצעים תהליך ממוקד סביב תחום תוכן נלמד, במטרה להעמיק בו ולהציג אותו בפני מנחה/לומדות ולומדים.

וכל זאת בזמן קצר ובקלות יחסית לביצוע משימה כזו ללא כלי בינה מלאכותית.

מה בסדנה?

·דקה לפני שצוללים, כמה הנחות עבודה לקראת פתיחת דלת הכיתה לבינה מלאכותית

·הצגת מודל "כיתה הפוכה במפגש פרונטלי"-

יצירת מומחיות "בן רגע" בקרב לומדים תוך משימת חקר וכלי בינה מלאכותית נבחרים

·סבב התנסות והצגת תוצרים

הנחיה

ד”ר ערן גל, מעל 25 שנות ניסיון באפיון, ניהול והטמעת פתרונות למידה מתקדמת בארגונים ובאקדמיה. מרצה בכיר בכנסים בארץ ובעולם. ראש החוג ללימודי תואר שני בפקולטה לטכנולוגיות למידה, HIT. יו"ר כנס טכנולוגיות הלמידה ישראל. בעל תואר שני ושלישי בחינוך טכנולוגי, אונ' תל אביב.

מושב 9

המהפכה החכמה מגיעה לסמארט אופל

למרכזות ומרכזי הוראה ולסגל אקדמי בכיר

בשנה האחרונה החל בשה"ם תהליך פיתוח של מערכת מטלות חדשה בסביבת הלמידה Smart אופל.

לצד היכולות הקיימות, אנו כבר משרטטים את העתיד סביב יצירה ובדיקה של מטלות, ומשוב חכם לסטודנטיות ולסטודנטים לתרגול של תכני הקורס. במפגש נחשוף לראשונה את הגישה המערכתית למינוף הבינה המלאכותית בסביבת הלמידה.

בפרט, יוצגו מספר התנסויות ותובנות ראשוניות ליישומה של גישה זו.

למשתתפות ולמשתתפים יוצע להצטרף לפיילוט brAIny* באתרי הקורסים שלהם.

*פיילוט brAIny עוסק בהתנסויות ראשוניות בשילוב יכולות בינה מלאכותית באופן אינטגרלי בסביבת הלמידה.

הנחיה

אמיר וינר, מנהל הסטודיו לחדשנות דיגיטלית והפקות וידאו במרכז שה”ם, ראש תחום אנליטיקות למידה ומרכז הוראה במחלקה לניהול וכלכלה.

מיכל כרמל, תסריטאית ובמאית בשה"ם. למיכל ניסיון של למעלה מ-15 שנה בהפקות טלויזיה מובילות ובעולמות הדיגיטל. מתמחה ביצירת תוכן אפקטיבי משלב פיתוח הרעיון, כתיבת התסריט, הבימוי והעריכה תוך שילוב של תכנון אסטרטגי ושימוש בכלים של AI .

מושב 10

שימוש בבינה מלאכותית

במרחב ההערכה האקדמית

למרכזות ומרכזי הוראה ולסגל אקדמי בכיר

בסדנה נחקור כיצד מודלי שפה משנים את כללי המשחק בהערכה אקדמית.

נלמד טכניקות מעשיות לשילוב בינה מלאכותית בתכנון מטלות, בניית מחוונים, בדיקה ומתן משוב. במקביל, נדון באתגרים האתיים והפדגוגיים שמציבה הטכנולוגיה החדשה ונבחן פתרונות אפשריים.

הסדנה מיועדת למרכזות ומרכזי הוראה ולסגל בכיר המעורב בתכנון רכיבי הערכה.

הנחיה

תום הגלעדי, חוקר יישומי בינה מלאכותית בתהליכי למידה, מנהל הקהילה הדיגיטלית "בינה מלאכותית בחינוך ובאקדמיה" בפייסבוק.

מושב 11

הכיתה החכמה: פרקטיקות לטיפוח

למידה עצמית באמצעות בינה מלאכותית

כיצד תוכלו לטפח לומדות ולומדים עצמאיים ומעורבים יותר בקורס האקדמי שלכם?

בסדנה זו תגלו כיצד שילוב מושכל של בינה מלאכותית (AI) יכול להעצים את הלומדים ולפתח מיומנויות הכוונה עצמית, תוך יצירת חוויית למידה פעילה ואינטראקטיבית.

תיחשפו למקבץ פרקטיקות הוראה-למידה חדשניות המשלבות בינה מלאכותית, ותפתחו רעיונות מעשיים ליישומן בקורס שלכם, בהתאמה לצרכים הייחודיים של תחום ההוראה שלכם ושל הלומדות והלומדים.

הנחיה

ד”ר ליאת אייל, חוקרת ומרצה בכירה במרכז האקדמי לוינסקי-וינגייט בתחומי חדשנות פדגוגית ועיצוב למידה דיגיטלית. ראש התמחות 'חדשנות ועיצוב למידה דיגיטלית באקדמיה' במכון מופ"ת. יועצת אקדמית למכון ליישומי בינה מלאכותית בחינוך במשרד החינוך.

מושב 12

מי הזיז את הבינה שלי?

אתיקה ויושרה אקדמית בעידן הבינה המלאכותית

השקת ChatGPT ב-30.11.22 מסמנת את תחילתה של מהפכת הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI). מאות מליוני א.נשים ברחבי העולם יוצרים טקסטים, תמונות, מצגות ותכנים נוספים בסיוע כלים כגון: ,Claude ,Gemini, Bing-CoPilot, Canva-Magic ,Midjourney ועוד. לצד ההזדמנויות נוצרים גם אתגרים מורכבים בהיבטים של אתיקה, יושרה אקדמית, הערכה, זכויות יוצרים שמירת הפרטיות ועוד. מטרת ההרצאה היא להקנות למשתתפים/ות ידע וכלים יישומיים לקידום שימוש מיטבי ואתי ביישומי בינה מלאכותית יוצרת.

בהרצאה נדבר על:

• מהפכת הבינה כבר כאן – נתונים עדכניים, הזדמנויות ואתגרים
• אתיקה ו 'המעשה הטוב' בעידן הבינה המלאכותית
• יושרה אקדמית - האם שימוש ביישומי בינה נחשב העתקה?
• של מי הטקסט והתמונה? – זכויות יוצרים בעידן הבינה
• סוגיות בהערכה – מי מקבל את הציון? (ומי נותן את הציון?) – המלצה למחוון
• הטיות הבינה (AI Bias) - מה הסכנה?
• דיון פתוח – מה עושים מחר בבוקר? מענה לשאלות וסוגיות

הנחיה

ד”ר עמיר גפן, חבר סגל ומרצה לבינה מלאכותית בתוכנית לתואר שני בחינוך באוניברסיטת בר-אילן; חוקר יישומי בינה מלאכותית בעבודות הגמר עבור אגף המו"פ של משרד החינוך. מלווה אקדמי ויועץ טכנו-פדגוגי לפיתוח תוכניות לימודים לבינה מלאכותית ל'כוורת' של משרד חינוך/מט"ח, לקריית ההדרכה של צה"ל, למכללת אחוה, ולעמותת 'תעשיידע'; חבר בצוות ההקמה של המטה הלאומי להגנה על ילדים ברשת – מוקד 105; רקע טכנולוגי בחברת אמדוקס בישראל ובארה"ב. מעל עשרים שנות ניסיון בהרצאות, הנחיית סדנאות ופיתוח מקצועי לקהלי יעד מגוונים.

מושב 13

הסונטה האקדמית:

יצירה משותפת של מרצה וקלוד AI

Sonnet 3.5* - הגרסה האחרונה של Claude.ai - מציגה יכולות חדשות ומתקדמות לעבודה עם קבצי נתונים, טקסטים, תמונות וכתיבת קוד. בסדנה נדגים ונתנסה באופן פעיל בכמה מהחידושים האלה ונראה כיצד הם יכולים לסייע למרכזים ומנחים בתהליכי יצירה של תכנים לימודיים מגוונים ובהעשרת חוויית הלמידה הדיגיטלית. רוצים ליצור משחקים אינטראקטיביים לתרגול? לבנות מאגרי שאלות? לעבד חומרי קריאה או נתונים? להפוך תכנים ויזואליים לנגישים יותר? נשמח לראותכם בסדנה.

הנחיה

תמי נויטל, המחלקה לתכנון ועיצוב פדגוגיה דיגיטלית. מומחית בעיצוב למידה עם ניסיון עשיר בפיתוח קורסים היברידיים ומקוונים במלואם. משלבת כלים טכנולוגיים ליצירת חוויות למידה אפקטיביות ומותאמות לעידן הדיגיטלי.

נטלי צפתי, טכנו-פדגוגית ומעצבת למידה במחלקה לתכנון ועיצוב פדגוגיה דיגיטלית. מתמחה בהפקת תוצרי למידה דיגיטליים, תכנון, פיתוח והפקת קורסים אקדמיים, הדרכת אנשי חינוך בלמידה והוראה דיגיטלית.